/ 01●
智能选校匹配
结合历史录取、学生背景与路径限制，辅助形成更稳健的选校判断。
01研发方向
有价值的 AI，先要有规划判断。
我们正在构建的
/ 02●
课程规划优化
把转学与研究生先修要求转化为清晰课程地图，而不是零散要求备注。
/ 03●
文书结构辅助
AI 辅助头脑风暴与结构复核，策略和个人表达仍由顾问主导。
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申请进度追踪
用截止日期、状态检查与下一步任务，让复杂申请周期更可追踪。
02使用边界
工具支持服务，但不替代顾问判断。
AI 工作最有价值的地方，是让证据更易比较、截止日期更难遗漏，并让顾问复核更精准。
顾问复核始终在流程内
工具呈现选项；顾问判断建议是否真正适合学生。
先有证据，再谈自动化
录取数据、项目要求、学生记录与导师备注会先被复核，再使用输出。
不制造模板声音
文书辅助用于结构和清晰度，不替代学生本人的思考。